机器翻译（Machine Translation, MT） 是指利用计算机程序或人工智能技术，将一种语言的文本自动转换为另一种语言的过程。机器翻译通过算法和数据模型运行，无需人工干预，能够快速处理大量文本。

特点：

1. 高效率：能够在短时间内完成大规模翻译任务，适合需要快速处理的场景。
2. 依赖技术：主要依赖语言数据库和算法模型的训练，翻译质量取决于数据量和模型的复杂度。
3. 易受局限：在处理复杂句式、语境、文化隐喻和专业术语时，准确性较低。

常见技术方法：

1. 基于规则的翻译（RBMT）：通过预定义的语法规则实现翻译，但灵活性较低。
2. 统计机器翻译（SMT）：通过分析大规模双语语料库中的统计规律进行翻译。
3. 神经机器翻译（NMT）：基于人工神经网络模型，利用深度学习技术生成更自然流畅的翻译结果，是目前主流的翻译技术。

优缺点：

1、优点：速度快、成本低、适用于简单或结构化的文本。

2、缺点：在语言文化细微差异、复杂文体翻译中表现不足。

机器翻译在现代语言处理中的应用广泛，尤其在日常沟通、实时翻译和初步内容理解中，但仍需结合人工校对以确保高质量翻译结果。